مدل هوش مصنوعی استفاده شده در برنامه

مدل هوش مصنوعی EfficientDet - شاخص

مدل هوش مصنوعی EfficientDet

مدل هوش مصنوعی EfficientDet چیست؟ دقت بالا با کارایی مناسب وقتی نیاز به شناسایی دقیق‌تر اشیاء با ساختار پیچیده‌تر داریم، از EfficientDet استفاده می‌کنیم؛ مدلی که تعادل خوبی بین دقت و سرعت روی گوشی ایجاد می‌کند. EfficientDet یک معماری پیشرفته برای تشخیص اشیا (Object Detection) است که توسط تیم Google Brain توسعه داده شده و […]

مدل هوش مصنوعی EfficientDet Read More »

PilotNet-Goal مدل هوش مصنوعی- شاخص

مدل هوش مصنوعی PilotNet

 PilotNet – یادگیری رانندگی خودران الگوریتمی الهام‌گرفته از خودروهای خودران که با نگاه‌کردن به تصویر دوربین، زاویه‌ی فرمان ربات را تعیین می‌کند.ابزاری عالی برای آزمایش ایده‌های ناوبری و رانندگی خودکار. PilotNet اولین بار در سال ۲۰۱۶ توسط NVIDIA به‌عنوان یک مدل شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) برای خودروهای خودران معرفی شد. هدف اصلی آن، یادگیری مستقیم

مدل هوش مصنوعی PilotNet Read More »

yolo - شاخص -مدل هوش مصنوعی

مدل هوش مصنوعی YOLO

YOLO چیست؟( تشخیص هم‌زمان چند شیء) وقتی می‌خواهیم چندین شیء را هم‌زمان در تصویر ربات پیدا کنیم (مثلاً چند مانع، چند جعبه یا چند برچسب)، از مدل‌های خانواده YOLO استفاده می‌کنیم. YOLO مخفف You Only Look Once (فقط یک‌بار نگاه کن) است، یک مدل هوش مصنوعی است که برای تشخیص اشیا در تصاویر و ویدیوها

مدل هوش مصنوعی YOLO Read More »

مدل هوش مصنوعی -شاخص MobileNet1

مدل هوش مصنوعی MobileNet

MobileNet – تشخیص سریع روی موبایلمدل سبک و بهینه برای اجرا روی گوشی؛ مناسب برای تشخیص اشیای عمومی در محیط کلاس و سالن تست، بدون نیاز به سخت‌افزار سنگین. MobileNetV3-320 یک مدل پیشرفته در خانواده MobileNet است که توسط Google Research توسعه یافته و برای اجرای کارآمد روی دستگاههای موبایل و سیستمهای لبه (Edge) بهینه‌سازی

مدل هوش مصنوعی MobileNet Read More »

سبد خرید
پیمایش به بالا